クラウドではじめる
データマネジメント
データドリブンな企業として変革するためにデータを活用したDXに取り組む企業が増えています。データ活用から経済的成果を得て、成功につなげるために不可欠なスピーディで柔軟なデータマネジメントについて、ノウハウやスキル、進め方などをまとめました。
（当社が執筆している日経クロステック記事「実践DX、クラウドで始めるデータマネジメント」を基に、独自コンテンツも加えて再編集しました）
- 第1回
- クラウドで加速するデータマネジメント
- 第2回
- データ活用の成功を左右するデータマネジメント組織の設計
- 第3回
- データマネジメント組織の役割と人材アサイン・育成のヒント
- 第4回
- データ活用の効率を高める「データレイク」はデータマネジメントの要
- 第5回
- データウェアハウス or データレイクハウス？その判断基準は？
- 第6回
- 活用データの収集と外部連携におけるデータマネジメント組織の役割
- 第7回
- ETLツールを賢く活用して、データ連携を高速化・効率化
- 第8回
- データ加工を劇的に変える３つのイノベーション
- 第9回
- アジリティとコスト削減に貢献する「データ仮想化」でデータ活用を加速化
- 第10回
- 品質は高く、管理コストは低く。データ活用メリットを最大化するデータ品質管理とは？
- 第11回
- データカタログがデータの民主化とデータ活用高速化を実現
- 第12回
- データマネジメントを統制し、改善と価値創出をサポートするデータガバナンス
- 第13回
- データ活用を促進しDXを加速するデータセキュリティーへのアプローチ
- 第14回
- 分析の質とデータ活用効果を高める「ビジネスインテリジェンスとデータサイエンス」のあるべき姿
- 第15回
- 複雑なデータ基盤のガバナンスと個別最適化を両立するデータメッシュ
- 第16回
- 自社に最適なデータ活用アプローチを選択。現場力が強い日本企業ではミドルアップダウンが主流
- 第17回
- 信頼性とアジリティを両立するデータベース信頼性エンジニアリング（DBRE）
